商务智能复习-Dimensional Modeling

核心概念与模型结构基本组件 事实表 (Fact Table): 多维模型的核心,记录业务事件的度量值(可量化数据)。 度量值:通常为数值型(可加、半加、不可加),是分析的对象。 外关键字 (FK):连接维度表,组合构成事实表的主键。 粒度 (Granularity):事实表...

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商务智能复习-数据仓库设计

设计背景与核心理念设计方法的起源 共同点:数据库设计的许多思想(如数据模型)可以应用于数据仓库。 不同点: OLTP (事务型):需求明确,遵循传统的 SDLC (系统开发生命周期,需求驱动)。 DW (分析型):需求不明确,只能在装载部分数据后才能弄清,因此无法完全用需求...

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商务智能复习-Data WareHouse

写在前面: 本文致力于对于2026年春季南京大学商务智能(Business Intelligence)做一个简要的重点复习,内容不能用于实际生产实践 (或者至少避免使用?) 使用AI对于一些较为抽象的概念进行了简短解释 (考试也只是要求能知道XXX是啥就可以) BI构件...

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