SGEMM优化,从naive到warptiling一次 FP32 SGEMM 的性能优化长征:从 naive kernel 的 306.7 GFLOPS 走到 warptiling 的 20405.1 GFLOPS,约为 cuBLAS 的 93.2%。2026-10-20技术笔记 / 异构计算
TileLang Puzzle 第二课编程模型Grid-Block-Thread 同一个warp当中的thread是共享部分资源的 体系结构相关的优化案例 Occupancy-资源占用 case 1: active block 追求相对较小的task分割大小,以获得更高的block利用率(当然最好是...2026-06-08技术笔记 / 异构计算